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承接大厂AI（千问/元宝/百度/豆包）用户转化的 49 元审核服务 skill 骨架： - SKILL.md (143 行) — 角色边界 + 49 元服务定价 + 四维审核框架 (政策合规/扎堆风险/数据溯源/改进建议) + 合规红线 + DoD - templates/audit_report.html (262 行) — Jinja2 报告模板 含 4 审核维度渲染区块 + 升级到 99 元完整方案卡片 - examples/sample_audit.md (144 行) — 输入样例（大厂AI方案 3 形态） + 输出报告样例 + 渲染数据契约表（给 T1.3 parser 用） - scripts/validate_template.py (137 行) — 模板渲染校验器 16 个占位符检查 + mock payload 渲染 + 7 个输出字符串断言 - tests/test_validate_template.py (33 行) — pytest 入口，1 用例通过 关键设计：T1.1 review 暴露的 4 个反模式（吞错/模糊 substring/vacuous 测试/ 缺失档位）已显式列入 SKILL.md 的'对齐 T1.1 review 教训'表，由 T1.3 plan_parser 实施时强制规避。 验证： - 项目内测试 7/7 通过（原 6 个 spec_checker 测试 + 1 个新 audit 模板测试） - SKILL.md frontmatter 合规（name/description ≤ 1024 字符） - audit_report.html 7063 字符 mock 渲染成功 T1.2 范围限制：plan_parser 由 T1.3 实现，tests/test_plan_parser.py 同步补齐。
高考志愿填报智能系统
一套完整的、专业的、可扩展的高考志愿填报辅助系统
📋 项目简介
本项目旨在为高考考生提供专业、准确、规范化的志愿填报辅助，包括：
- 方案生成（基于霍兰德兴趣模型 + 学科评估 + 个性化推荐）
- 方案检查（基于各省2026年最新政策规范的自动检查）
- 可视化报告（HTML/PDF/Markdown多格式输出）
- 信息收集（1分钟/3分钟/7步三套问卷）
- 多省份支持（已支持27个省份自动适配）
🏗️ 目录结构
gaokao-volunteer-system/
├── README.md # 本文件（项目说明）
├── CHANGELOG.md # 变更日志
│
├── docs/ # 文档
│ ├── versions/ # 版本历史
│ ├── case-studies/ # 真实案例研究
│ └── optimization-log/ # 优化过程记录
│
├── rules/ # 规则库
│ ├── provinces/ # 省份规则（按省份）
│ ├── years/ # 年度规则（按年份）
│ └── errors/ # 错误模式库
│
├── skills/ # Hermes Skills
│ ├── gaokao-college-advisor/ # 高考志愿填报顾问
│ ├── gaokao-spec-checker/ # 规范检查员
│ └── zhangxuefeng-skillset/ # 张雪峰风格
│
├── scripts/ # 独立脚本
│ ├── gaokao-visual-report-v2.py # 可视化报告V2
│ ├── gaokao-quick-3min.py # 3分钟问卷
│ ├── gaokao-collect-info.py # 完整收集
│ ├── gaokao-checker # 规范检查（多省份）
│ └── legacy/ # 历史版本
│
├── data/ # 数据
│ ├── templates/ # 模板
│ └── examples/ # 示例
│
└── tests/ # 测试
└── cases/ # 测试用例
🎯 核心组件
1. gaokao-college-advisor（方案生成）
- 功能：基于考生信息生成志愿填报方案
- 特点：霍兰德兴趣测试 + 个性化匹配 + 2025年位次数据
- 位置：
skills/gaokao-college-advisor/
2. gaokao-spec-checker（方案检查）
- 功能：自动检查志愿方案是否符合本省最新政策
- 特点：多省份自动适配 + 致命/严重/警告三级分类
- 位置：
skills/gaokao-spec-checker/ - 已支持：27个省份（详见
rules/provinces/）
3. zhangxuefeng-skillset（张雪峰风格）
- 功能：以张雪峰风格推荐志愿
- 特点：直接、接地气、注重就业导向
- 位置：
skills/zhangxuefeng-skillset/
4. 独立脚本（可选补充）
- gaokao-visual-report-v2.py：生成HTML/PDF/MD报告
- gaokao-quick-3min.py：3分钟快速问卷
- gaokao-collect-info.py：7步完整收集
- gaokao-checker：多省份规范检查
🚀 快速开始
在Hermes对话中使用（推荐）
/skill gaokao-college-advisor
# 生成方案
/skill gaokao-spec-checker
# 检查方案
命令行使用
# 规范检查
python3 ~/.local/bin/gaokao-checker plan.txt
# 生成报告
python3 ~/.local/bin/gaokao-visual-report-v2.py
# 显示问卷
python3 ~/.local/bin/gaokao-quick-3min.py
📊 已支持省份
| 模式 | 省份数 | 列表 |
|---|---|---|
| 院校专业组 | 14 | 湖南、广东、湖北、安徽、江西、甘肃、黑龙江、江苏、福建、广西、北京、上海、天津、海南 |
| 专业+学校 | 8 | 浙江、山东、河北、重庆、辽宁、贵州、青海、吉林 |
| 传统 | 5 | 河南、四川、新疆、云南、西藏 |
总计27省，可自动识别省份并加载对应规则
📝 开发规范
代码规范
- Python：PEP 8 + 中文注释
- Markdown：清晰标题层次
- 命名：lowercase-hyphen 或 lowercase_underscore
文档规范
- 每个组件有 README
- 关键决策记录到
docs/case-studies/ - 优化过程记录到
docs/optimization-log/ - 错误模式记录到
rules/errors/
测试规范
- 每个新功能要有测试用例
- 测试用例放在
tests/cases/ - 错误模式要加入
rules/errors/
🔄 持续优化
优化日志
详见 docs/optimization-log/，记录每次优化的：
- 优化点
- 改进效果
- 用户反馈
- 后续计划
已知不足
- 27省中的部分规则可能不准确
- 2026年招生计划待官方公布
- 部分省份特殊批次未覆盖
- 算法精度有待提高
未来规划
详见 docs/optimization-log/future-plan.md
📚 相关资源
- 阳光高考：https://gaokao.chsi.com.cn/
- 湖南省教育考试院：http://jyt.hunan.gov.cn/jyt/sjyt/hnsjyksy/
- 各省教育考试院（详见各省份规则文档）
📄 版权信息
本项目为个人开发项目，仅供学习参考使用。
实际志愿填报请以各省教育考试院官方信息为准。
生成时间：2026年6月11日
当前版本：v2.0