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| 项目 | 结果 |
|---|---|
| 综合评分 | {{ overall_score }}/100 |
| 🔴 致命错误 | {{ fatal_count }} 个 — 必须修正 |
| 🟡 严重警告 | {{ warning_count }} 个 — 建议关注 |
| 🟢 一般提示 | {{ info_count }} 个 — 可选优化 |
| 审核结论 | {% if fatal_count > 0 %} ❌ 不通过 — 存在致命错误,请修正后重新提交 {% elif warning_count >= 3 %} ⚠️ 需关注 — 严重警告较多,建议调整 {% else %} ✅ 通过 — 可作为填报参考 {% endif %} |
本部分问题直接来自 gaokao-spec-checker 的省份规则库核对结果,违背即可能退档或无效志愿。
本部分基于 data/crowd_db/<省份>.json 的大厂AI推荐频次统计。frequency 越高表示越多大厂AI 推荐同一院校,扎堆概率越大。
| 院校 | 专业 | 推荐频次 | 预测上涨 | 风险等级 | 数据溯源 | 替代方案 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| {{ risk.school }} | {{ risk.major }} | {{ risk.frequency }}/4 | +{{ risk.predicted_increase }} 分 | {{ risk.risk_emoji }} {{ risk.risk_level_label }} |
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|
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• {{ alt.school }}({{ alt.score }} 分) {% endfor %} |
本部分列出方案中无法溯源的主观表述或跨年份数据混用情况。
skills/gaokao-spec-checker/scripts/spec_checker.py 的 regex 规则库(已支持 27 省 2026 年最新政策)data/crowd_db/<省份>.json 的大厂AI推荐频次统计如需定制完整的 45 志愿方案 + 龙老师 30 分钟一对一咨询:
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